microbik.ru
  1 2 3 ... 113 114

Поддьяков А.Н. 
Компликология – изучение субъектов и ситуаций и управ-
ление их развитием путем создания трудностей .............. 
90 
Пунда Д.И. 
Две формы представления деятельности организационных 
систем, и когнитивная природа происхождения современ-
ного понятия «управление сложностью» ........................... 
94 
Разумовский А.И. 
О когнитивной стабильности, как необходимом свойстве 
среды проектирования программных систем .................... 
98 
Реут Д.В. 
Развитие типологических представлений применительно к 
управлению развитием ситуаций ....................................... 
106 
Славгородская Е.Л. 
Субъективный уровень психической регуляции – основа 
организации педагогических систем .................................. 
110 
Спиридонов В.Ф.  
Феномен экспертности в решении задач и проблем и моде-
лирование интеллектуальных процессов ........................... 
114 
Секция 2 
ФОРМАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ  
РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ В СЛОЖНЫХ 
СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ  
СИСТЕМАХ И СИТУАЦИЯХ  
НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНОГО ПОДХОДА  
Абрамова Н.А., Авдеева З.К., Федотов А.А. 
Систематизация теоретических моделей формальных 
когнитивных карт: общий подход и его применение ....... 
120 
 
 
5

Аршинский Л.В. 
Интервальное представление истинности в векторных 
логиках с произвольным числом аспектов ......................... 
130 
Головинский П.А. 
Самоорганизующиеся когнитивные карты  
в строительстве .................................................................. 
134 
Дорофеюк Ю.А., Дорофеюк А.А., Чернявский А.Л. 
Методы когнитивно-классификационной коррекции вре-
менных рядов в задачах социально-экономического мони-
торинга ................................................................................. 
138 
Згуровский М.З., Панкратов В.А.  
К оцениванию устойчивости когнитивных карт  
для сложных систем............................................................ 
142 
Ильясов Б.Г., Бадамшин Р.А., Закиева Е.Ш. 
Когнитивный анализ процессов функционирования больших 
систем ................................................................................... 
146 
Клепарский В.Г., Клепарская Е.В. 
Оценка стабильности развития больших систем (с ис-
пользованием метода секущей плоскости Пуанкаре)...... 
150 
Кулинич А.А. 
Концептуальный «каркас» онтологии плохо определенной 
предметной области ........................................................... 
154 
Крянев А.В., Семенов С.С. 
Оценка технического уровня многоуровневой сложной 
технической системы ......................................................... 
160 
Прокопчук Ю.А. 
Когнитивное моделирование на основе принципа предель-
ных обобщений ..................................................................... 
169 
Спиро А.Г., Дорофеюк Ю.А. 
Когнитивно-графовая модель исследования финансовых 
рынков ................................................................................... 
175 
 
6
 

Секция 3  
ПРИМЕНЕНИЕ КОГНИТИВНОГО ПОДХОДА  
В УПРАВЛЕНИИ СЛОЖНЫМИ СИСТЕМАМИ  
И СИТУАЦИЯМИ  
 
Батищев В.И., Жиров В.В. 
Когнитивный подход к квалиметрии знаний с использова-
нием модели на основе неаксиоматической логики .......... 
179 
Бритков В.Б., Булычев А.В. 
Прогноз динамики интегральных показателей сложных 
систем на основе технологии информационного моделиро-
вания ...................................................................................... 
186 
Васильев В.И., Машкина И.В., Степанова Е.С. 
Использование нечетких когнитивных карт для анализа 
процесса информационного противоборства .................. 
190 
Гусев В.Б.,  
Экспертная модель выбора стратегии развития взаимо-
действия мегаполиса и области ......................................... 
194 
Гучук В.В., Десова А.А., Дорофеюк А.А.,  
Дорофеюк Ю.А.  
Структурно-когнитивная методика оценки работоспо-
собности человека-оператора по  информации его пульсо-
граммы .................................................................................. 
202 
Евсеев Е.А., Станкевич А.М. 
Когнитивная модель управления научным коллективом . 206 
Корчунов А.Г., Лысенин А.В. 
Управление качеством металлургической продукции  
на основе моделей с элементами нечеткой логики .......... 
212 
 
 

 
7


<< предыдущая страница   следующая страница >>