microbik.ru
1 2 ... 8 9
Описание статьи для базы данных
«Российский индекс научного цитирования»
В описании статьи должна быть указана следующая информация, пример скомпилированного файла для РИНЦ приведёт ниже, делать по этому образцу:


  1. Номера страниц, на которых размещена статья в сборнике

  2. Коды: УДК и/или ББК, и/или DOI и/или других классификационных индексов или систем регистрации.

  3. Название статьи.

  4. Фамилия, имя, отчество авторов (полностью).

  5. Место работы каждого автора (если таковое имеется) в именительном падеже. Если все авторы статьи работают или учатся в одном учреждении, можно не указывать место работы каждого автора отдельно. Может быть указана должность автора.

  6. Контактная информация (почтовый адрес места работы, телефон, адрес электронной почты).

  7. Аннотация.

  8. Ключевые слова: каждое слово или словосочетание отделяется от другого запятой или точкой с запятой.

  9. Пункты 3-8 на английском языке

  10. Список ссылок/или список литературы



Примечание:

Без указания рабочего адреса, рабочего телефона и адреса электронной почты статьи не принимается.
Примеры описания статей в Научном вестнике НГТУ №3 2008 г.


ОБРАЗЕЦ

стр. 3-14

УДК 519.6: 677.25
Использование численных методов
в расчетах параметров петельной структуры
трикотажных полотен


ГАЛИНА ИВАНОВНА ДРОЗДОВА

Омский государственный институт сервиса, 644099, г. Омск, ул. Певцова-13, доцент кафедры технологии швейных изделий Омского государственного института сервиса, тел. (383)3444444, e-mail: ea@ngdh.ru

ЛЮБОВЬ ФЁДОРОВНА НЕМИРОВА

Омский государственный институт сервиса, 644099, г. Омск, ул. Певцова-13, кандидат технических наук, доцент кафедры технологии швейных изделий Омского государственного института сервиса, тел. (383)3444444, e-mail: ea@ngdh.ru

Рассмотрен подход к определению параметров петельной структуры трикотажных полотен. Разработаны модели элементов структуры полотна, содержащие параметры вязания, по которым получены аналитические выражения длины нити отдельных элементов. Нелинейные трансцендентные уравнения решены численными методами: деления отрезка пополам и методом Ньютона. При разработке модели равновесного состояния петель в полотне использованы уравнения теории гибких стержней.

Ключевые слова: численные методы, нелинейные трансцендентные уравнения, переплетение, длина петли, равновесная модель петли, краевые условия.

The use of numerical methods of the decision of the nonlinear transcendental equations for calculations of parameters of structure кnitted material

GALINA IVANOVNA Drozdova

Omskiy state institute of service, 644099, Omsk, street of Pevcova-13, associate professor of department of technology of sewings wares of the Omskogo state institute of service, тел. (383)3444444, e-mail: ea@ngdh.ru

LJUBOV FEDOROVNA Nemirova

Omskiy state institute of service, 644099, Omsk, street of Pevcova-13, candidate of engineerings sciences, associate professor of department of technology of sewings wares of the Omskogo state institute of service, тел. (383)3444444, e-mail: ea@ngdh.ru


In the publication the approach to definition of parameters of structure кnitted material is stated. There are two problems are consistently solved: 1) the length of elements of structure is determined, 2) the parameters describing the form of a loop at which the length is known are determined. Models of elements of structure are made in view of parameters of knitting. The analytical equations of length of elements, including nonlinear transcendental, are received on these models. The decision of the equations is executed by numerical methods: divisions of a piece half-and-half, and after some number of iterations the method of Newton was applied. Models of an equilibrium condition of loops are developed for the decision of the second problem. The theory of elasticity of cores is used at drawing up of models. The decision of the equations is carried out with application of a numerical method of shooting (ballistic).

Key words: numerical methods, the nonlinear transcendental equations, an interlacing, length of a loop, model of a loop.

список Литературы


[1] Труевцев А. В. Модель петли Далидовича в свете современных теоретических представлений // Изв. высших учебных заведений. – Технология текстильной промышленности. – 2002. – № 4  – 5. – С. 99–103.

[2] Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Теоретическая физика. – М.: Наука, 1987. – Т.VII. 

[3] Чернышева Т.В. Исследование свойств кулирных переплетений, вырабатываемых на плоскофанговых машинах: дис. … канд. техн. наук // Ленинград: ЛИТЛП, 1979. 

[4] Калиткин Н.Н. Численные методы. – М.: Наука, 1978. 

[5] Светлицкий В.А. Механика стержней: в 2 ч. – М.: Высш. шк., 1987. – Ч. 1. Статика.


стр. 15-30

УДК 62-83: 531.3
Обоснование выбора метода оптимизации

в задачах принятия решений по данным

мониторинга образования

денис васильевич емелин

Новосибирский государственный технический университет, 630090, г. Новосибирск, пр.К.Маркса, 20, аспирант кафедры вычислительной техники Новосибирского государственного технического университета

ольга васильевна казанская

Новосибирский государственный технический университет, 630090, г. Новосибирск, пр.К.Маркса, 20, кандидат технических наук, доцент кафедры вычислительной техники Новосибирского государственного технического университета, заместитель директора ИДО НГТУ, тел. (383)346-07-46, e-mail: ovk@edu.nstu.ru

Исследованы методы решения оптимизационных задач, моделирующих процессы принятия решений на основе данных мониторинга образования. Предложена математическая модель принятия решений по данным мониторинга процессов информатизации образования.

Ключевые слова: выбор, метод оптимизации, принятие решений, мониторинг, образование, генетический алгоритм.

Grounds for the choice of an optimization

method in decision-making tasks that

are based on education monitoring data
DENIS VASILEVICH Emelin

Novosibirsk state technical university, 630090, Novosibirsk, pr.K.Marksa, 20, graduate student of department of the computing engineering of the Novosibirsk state technical university
OLGA VASILEVNA Kazanskaya

Novosibirsk state technical university, 630090, Novosibirsk, pr.K.Marksa, 20, candidate of engineerings sciences, associate professor of department of the computing engineering of the Novosibirsk state technical university, deputy of director IDO NGTU, bodies. (383)07-46, e-mail: ovk@edu.nstu.ru

This article describes the study of the solution methods for optimization problems that model decision-making processes based on the education monitoring data.

The authors provide a mathematical problem definition, reveal its specificity, and describe the choice of optimization methods for solving such problems, the investigated methods and the features of the developed software modules.

On the basis of the testing results provided in the article the authors conclude that the most appropriate method for solving the problems of this type is the genetic algorithm of unconditional problem solution. In this algorithm a conditional problem is reduced to an unconditional problem by penalty function method.

Key words: сhoice, optimization method, decision-making, monitoring, education, genetic algorithm.

список Литературы


[1] Поличка А.Е. Количественные и качественные критерии результативности процесса информатизации региональных систем общего образования // Сетевая конференция Российского портала открытого образования [Электронный ресурс] : мат-лы всерос. науч.-практ. конф.-выставки. – Режим доступа: http://conf.sssu.ru/phorums/read.php?f=29&i=38&t=8 (15.02.2007).

[2] Казанская О.В., Паршукова Г.Б. Методика оценки уровня интеграции высшего профессионального и общего образования в единой образовательной информационной среде // Открытое и дистанционное образование. – Томск, 2006. – № 1. – С. 59–63.

[3] Морозенко В.В. Англо-русский экономико-статистический словарь. – М., 1974.

[4] Казанская, О.В., Емелин Д.В. Мониторинг информатизации образования как фактор повышения его качества // Телематика 2006 : тез. докл. 13 Всерос. науч.-метод. конф. / Санкт-Петербург, 5–8 июня 2006 г. – СПб., 2006. – Т. 1. Секция A. – С. 112–113.

[5] Langer Markus F., Ziegele F. Entwicklungs eines Monitoring-System für das Hochschulszstem Mecklenburg-Vorpommerns // Centrum für Hochschulentwicklung [Электронный ресурс]: Arbeitspapier Nr. 64 Mai 2005. – Режим доступа: http://www.che.de/downloads/Monitoring_System_MV_AP64.pdf (20.10.2006)

[6] Гусаков В.П., Вьялицин А.А., Шебелистова О.В. Математическая модель интегральной оценки качества образования // Информационные технологии в образовании (ИТО-2003) [Электронный ресурс] : сб. трудов конф. – Режим доступа: http://ito.edu.ru/2003/VI/VI-0-3169.html (03.11.2006)

[7] Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. – М.: Мир, 1975.

[8] Реклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсел К. Оптимизация в технике: в 2 кн.; пер. с англ. – М.: Мир, 1986. – Кн. 1.

[9] Кричевский М.Л. Интеллектуальные методы в менеджменте. – СПб.: Питер, 2005.

[10] Де Янг К. Эволюционные вычисления: новейшие достижения и нерешенные проблемы // Обозрение прикл. пром. матем. – М.: 1996. – Т. 3. – Вып. 5.


стр. 31-38

УДК 519.622

Комбинированный метод второго порядка
для решения жестких систем


ЕВГЕНИЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ Новиков

Институт вычислительного моделирования СО РАН, 660036, Красноярск, Академгородок, доктор физико-математических наук, профессор, главный научный сотрудник ИВМ СО РАН (г. Красноярск), (3912) 49–47–24

Построены явная двухстадийная схема типа Рунге–Кутта и L-устойчивый (2,1)-метод второго порядка точности. Разработан алгоритм переменного шага, в котором выбор наиболее эффективной численной схемы осуществляется на каждом шаге с применением неравенств для контроля точности и устойчивости. Приведены результаты расчетов, подтверждающие работоспособность и эффективность построенного алгоритма.

Ключевые слова: схема Рунге–Кутта, метод второго порядка точности, переменный шаг, контроль точности и устойчивости, эффективность алгоритма.

The second-order complex method for solving of rigid systems


EUGENIY ALEXANDROVICH Novikov

Institute of calculable design From WOUNDS, 660036, Krasnoyarsk, Akademgorodok, doctor of fiziko-matematicheskikh sciences, professor, main research worker IVM From WOUNDS (Krasnoyarsk), (3912) 49–47–24

The explicit two-phase Runge-Kutta scheme and the L-stable (2, 1)-method second-order of accuracy are obtained. The algorithm of a variable step with the choice of the most effective numerical scheme on each step with application of inequalities for control of accuracy and stability is developed. The results of the calculations confirming working capacity and efficiency of constructed algorithm are represented.

Key words: Runge-Kutta scheme, the method second-order of accuracy, a variable step, control of accuracy and stability, efficiency of algorithm.

список Литературы


[1] Хайрер Э., Ваннер Г. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Жесткие и дифференциально-алгебраические задачи. – М.: Мир, 1999.

[2] Byrne G.D., Hindmarsh A.C. ODE solvers: a review of current and coming attractions // J. of Comput. Physics. – 1987. – № 70. – P. 1–62.

[3] Rosenbrock H.H. Some general implicit processes for the numerical solution of differential equations // Computer. – 1963. – № 5. – P. 329–330.

[4] Новиков Е.А., Новиков В.А., Юматова Л.А. О повышении эффективности алгоритма интегрирования на основе формулы типа Розенброка второго порядка точности за счет замораживания матрицы Якоби: Препринт № 592, Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1985.

[5] Новиков Е.А., Двинский А.Л. Замораживание матрицы Якоби в методах типа Розенброка // Вычислительные технологии. – 2005. – Т. 10. – С. 108–114.

[6] Новиков Е.А. Явные методы для жестких систем. – Новосибирск: Наука, 1997.

[7] Новиков Е.А., Шитов Ю.А., Шокин Ю.И. Одношаговые методы решения жестких систем // ДАН СССР. – 1988. – Т. 301, № 6. – С. 1310–1314.

[8] Новиков Е.А., Шитов Ю.А. Алгоритм интегрирования жестких систем на основе (m,k)-метода второго порядка точности с численным вычислением матрицы Якоби: Препринт № 20, Красноярск: ВЦ СО АН СССР, 1988.

[9] Демидов Г.В., Новиков Е.А. Оценка ошибки одношаговых методов интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений // Числ. методы механики сплош. среды. – 1985. – Т. 16, № 1. – С. 27–42.

[10] Кнауб Л.В., Лаевский Ю.М., Новиков Е.А. Алгоритм интегрирования переменного порядка и шага на основе явного двухстадийного метода Рунге-Кутты // СибЖВМ. –2007. – Т. 10, № 2. – С. 177–185.

[11] http://www.netlib.org/odepack/index.html

[12] Enright W.H., Hull T.E. Comparing numerical methods for the solutions of systems of ODE’s // BIT. – 1975. – V. 15. – P. 10–48.


стр. 39-58

УДК 519.28
Метод реализации интегрированной

программной системы для исследования

математических моделей с использованием

символьных вычислений на базе MatLab

ТАТЬЯНА ВЛАДИМИРОВНА Авдеенко

Новосибирский государственный технический университет, 630090, г. Новосибирск, пр.К.Маркса, 20, доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой экономической информатики Новосибирского государственного технического университета, тел.(383)346-08-35

АЛЕКСАНДР АЛЕКСАНДРОВИЧ Забуга

Новосибирский государственный технический университет, 630090, г. Новосибирск, пр.К.Маркса, 20, научный сотрудник кафедры экономической информатики Новосибирского государственного технического университета

Описана программная система анализа идентифицируемости динамических моделей. Рассмотрены не только интерфейс приложения, но и механизмы его функционирования, в основе которых лежит использование математического аппарата, предлагаемого библиотеками пакета MatLab через интерпретатор. Объединение возможностей математического ядра и независимого от MatLab графического интерфейса пользователя в рамках интегрированной программной среды требует определенного подхода в построении программы, описанного в публикации. Описан состав математических функций, вошедших в пакет для исследования математических моделей динамических систем, приведен пример использования программы для исследования одной модельной структуры.

Ключевые слова: математическое моделирование, интегрированная программная система, идентифицируемость.

Method for realization of integrated program system designed for investigation of mathematical models with use of symbolic computations on MatLab base

TAT'YANA VLADIMIROVNA Avdeenko

Novosibirsk state technical university, 630090, Novosibirsk, pr.K.Marksa, 20, doctor of engineerings sciences, professor, manager by the department of economic informatics of the Novosibirsk state technical university, tel.(383) 346-08-35

ALEXANDER ALEXANDROVICH Zabuga

Novosibirsk state technical university, 630090, Novosibirsk, pr.K.Marksa, 20, research worker of department of economic informatics of the Novosibirsk state technical university

Description of program system for identifiability analysis of dynamical models has been presented. Not only application interface, but also mechanisms of its functioning on the basis of mathematical apparatus offered by MatLab through interpreter, have been considered. Unifying mathematical kernel of MatLab and independent from MatLab graphical user interface within the framework of integrated program system requires special approach to building the program. It is such an approach that has been offered in present paper. Mathematical functions entering the package and example of applying the program for one dynamical system investigation have been described.

Key words: mathematical modeling, integrated program system, identifiability.

список Литературы


  1. Мартынов Н.Н., Иванов А.П. MATLAB 5.x. Вычисления, визуализация, программирование. – М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2000.

  2. Бей И. Взаимодействие разноязыковых программ: руководство программиста. – М.: Вильямс, 2005.

  3. Подкур М.Л., Подкур П.Н., Смоленцев Н.К. Программирование в среде Borland C++ Builder с математическими библиотеками MatLab C/C++. – М.: ДМК Пресс, 2006.

  4. Авдеенко Т.В., Горский В.Г. Построение динамических моделей в пространстве состояний. Анализ структурной идентифицируемости: монография. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2006 – (Сер. «Монографии НГТУ»).

  5. Авдеенко Т.В., Забуга А.А. Метод вычисления сепараторов параметрического пространства для анализа глобальной идентифицируемости линейных динамических моделей: в 2 ч. // Науч. вестн. НГТУ. – 2007. – № 1(26). – Ч. 1. – С. 3–14; № 2(27). – Ч. 2. – С. 3–14.





следующая страница >>