microbik.ru
1
c:\users\дени андреевич\desktop\1 dfh.jpg

ВАРИАНТЫ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

Требуется выполнить два задания. Одно – задача на корреляционно-регрессионный анализ. Второе – на идентификацию однородных уравнений.

Образцы с решениями задач имеются в электронных учебниках.

Задание выполнять на компьютере с представлением всех графиков и расчетов.

№ варианта соответствует № фамилии студента в журнале.

Во всех задачах номера и временные параметры упускать. Брать только Х и У.

В первом задании определить наилучший вариант уравнения парной регрессии по значению коэффициента корреляции и представить пять графиков уравнения регрессии.

ЗАДАНИЕ 1

1.По статистическим данным, описывающим зависимость уровня рентабельности на предприятии от скорости товарооборота построить уравнение парной регрессии с помощью программы Excel и определить его значимость.



2. По статистическим данным, описывающим зависимость индекса Лернера от рыночной доли фирмы построить уравнение парной регрессии с помощью программы Excel и определить его значимость.



3. По статистическим данным, описывающим зависимость уровня рентабельности на предприятии от удельного веса продовольственных товаров в товарообороте построить уравнение парной регрессии с помощью программы Excel и определить его значимость.



4. По статистическим данным, описывающим зависимость объема спроса на товар от его цены построить уравнение парной регрессии с помощью программы Excel и определить его значимость.



5. В таблице приведены значения индекса реализации к 1992 г. в неизменных ценах в промышленности в целом и индекс избыточной занятости к 1992 г. Постройте уравнение регрессии с помощью программы Excel и определите его значимость.



6. В таблице приведены значения выручки от экспорта 1 тонны синтетического каучука за 10 кварталов и цены его на внутреннем рынке. Постройте уравнение регрессии с помощью программы Excel и определите его значимость. Спрогнозируйте значение экспорта каучука при цене 3000 долл. за тонну.



7. По статистическим данным, описывающим зависимость значения рентабельности производства синтетического каучука от индекса Лернера построить уравнение парной регрессии с помощью программы Excel и определить его значимость. Спрогнозировать значение рентабельности в 2004 г., если ожидается, что индексе Лернера составит 0,4.



8. В таблице представлены расходы на агрегированное потребление Y и агрегированный располагаемый доход Х в некоторой национальной экономике в течение 12 лет – с 1986 по 1987 г. Существует ли линейная зависимость данных показателей? Рассчитайте модель парной регрессии и оцените ее значимость.



9. Кривая Филипса описывает связь темпа роста зарплаты и уровня безработицы. А именно: , где ωt –уровень заработной платы, δωt= 100(ωt - ωt-1)/ ωt-1 - темп роста зарплаты (в процентах) и ut – процент безработных в год t. Используя данные для некоторой страны построй те уравнение парной регрессии и проверьте наличие значимой связи между δω и u. Найдите «естественный уровень безработицы», т. е. Такой уровень безработицы, при котором δω=0.



10.Имеются данные по балансовой и чистой прибыли по 10 банкам. Построить уравнение парной регрессии, определить его значимость и сделать выводы.

№ банка

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Балансовая прибыль

24078

9143

7058

44111

13729

15901

1122

10882

26891

133503

Чистая прибыль

20256

7798

6662

36904

9954

9540

322

9409

17054

131739

11.Имеются данные по чистой прибыли депозитам физических лиц (срок более 30 дней) по 10 банкам. Построить уравнение парной регрессии, определить его значимость и сделать выводы.

№ банка

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Депозиты ф.л.

502440

1303040

327203

119790

556727

780769

1184090

595762

149862

681801

Чистая прибыль

20256

7798

6662

36904

9954

9540

322

9409

17054

131739

12. Имеются данные по чистой прибыли и вложениям в негосударственные ценные бумаги по 10 банкам. Построить уравнение парной регрессии, определить его значимость и сделать выводы.

№ банка

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Вложения в нгцб

1794932

266523

71866

83910

676556

49635

0

197799

188332

328225

Чистая прибыль

20256

7798

6662

36904

9954

9540

322

9409

17054

131739

13. Имеются данные по валюте баланса и депозитам физических лиц (срок более 30 дней) по 10 банкам. Построить уравнение парной регрессии, определить его значимость и сделать выводы.

№ банка

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Валюта б.

4122,7

3628,9

4771,5

6399

3521,1

4302,5

3578,3

3900,1

3746,5

6804,8

Депозиты ф.л.

502440

1303040

327203

119790

556727

780769

1184090

595762

149862

681801

14. Имеются данные по чистой прибыли и ликвидным активам по 10 банкам. Построить уравнение парной регрессии, определить его значимость и сделать выводы.

№ банка

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Ликв. активы

677008

574501

916962

668048

1792983

2064556

1906464

528779

2124708

1171967

Чистая прибыль

20256

7798

6662

36904

9954

9540

322

9409

17054

131739

15. Имеются данные по чистой прибыли и ликвидным активам по 10 банкам. Построить уравнение парной регрессии, определить его значимость и сделать выводы.

№ банка

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Ликв. активы

677008

574501

916962

668048

1792983

2064556

1906464

528779

2124708

1171967

Чистая прибыль

20256

7798

6662

36904

9954

9540

322

9409

17054

131739

16. Имеются данные по чистой прибыли и балансовой прибыли по 10 банкам Москвы. Построить уравнение парной регрессии, определить его значимость и сделать выводы.

№ банка

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Бал. Приб.

1930284

1513394

856481

2545944

1033420

1323596

350104

546316

4064067

153097

Чист. Приб.

1641409

1171559

464676

2513348

700635

1162116

295942

321017

3140513

115893

17. Имеются данные по основным средствам и балансовой прибыли по 10 банкам Москвы. Построить уравнение парной регрессии, определить его значимость и сделать выводы.

№ банка

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Осн. ср.

431955

2719933

3095640

2250508

6636990

4210705

1565500

1893336

3405275

524987

баланс. пр.

1930284

1513394

856481

2545944

1033420

1323596

350104

546316

4064067

153097

ЗАДАНИЕ 2

По заданным исходным данным для заданной модели (в соответ-

ствии с вариантом):

1) выделить эндогенные и экзогенные переменные;

2) применив необходимое и достаточное условие идентификации, опре-

делить, идентифицировано ли каждое из уравнений модели;

3) определить метод оценки параметров модели;

4) записать приведенную форму модели;

5) определить коэффициенты приведенной формы модели;

6) определить коэффициенты структурной формы модели;

7) проверить значимость полученных уравнений и их коэффициентов.

Указания к решению. Для нахождения приведенных уравнений (а также

коэффициентов структурных уравнений при применении ДМНК) рекомендуется использовать табличный процессор Excel (надстройка «Анализ данных», функция – расчет уравнения регрессии):

1) вызов модуля для нахождения регрессии – пункты меню: Сервис – Ана-

лиз данных – Регрессия.

2) указать ячейки, содержащие исходные значения y и x.

3) если отсутствует свободный член в уравнении регрессии – установить

флажок «Константа–ноль».

Искомые значения коэффициентов линейного уравнения регрессии (a,

bi) берутся из столбца «Коэффициенты» таблицы результатов регрессии.

Требования к оформлению результатов

Отчет о лабораторной работе должен содержать разделы:

1. Описание задания;

2. Описание решения (по этапам);

3. Выводы по полученным результатам.