microbik.ru
1

Министерство образования Российской Федерации
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ

ЭЛЕКТРОНИКИ И МАТЕМАТИКИ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)





Контрольная работа № 2
По дисциплине “Эконометрика”
Вариант 2

Руководитель ________________ Жукова Л.В.

подпись
Исполнитель темы _______________Булатов А.А.

подпись

Задание: оценить тесноту связи между переменными, используя все возможные коэффициенты тесноты связи. Представить расчеты. Сделать выводы о силе связи, о ее возможных причинах.


Стаж работы, лет

Категории сотрудников

Сумма по строкам

руководители

служащие

рабочие

до 5

10

11

176

197

05-10

7

23

216

246

10-15

5

24

131

160

15-20

3

20

120

143

20 и более

3

21

118

142

Сумма по столбцам

28

99

761

888


Первым этапом для исходной таблицы рассчитывается сумма по строкам и столбцам.

Так как таблица размером больше чем 2х2 – используется коэффициент сопряжения признаков:



По этой формуле он связан с хи-квадратом:



Значения коэффициента сопряженности находятся в интервале от 0 до 1. 0- нет связи, 1 – связь очень сильная.

Теперь рассчитываем f для каждой ячейки:


6,211712

21,96284

168,8255

7,756757

27,42568

210,8176

5,045045

17,83784

137,1171

4,509009

15,94257

122,5484

4,477477

15,83108

121,6914


Зная f рассчитываем хи-квадрат: 15,283
Рассчитываем коэффициент сопряжения: = 0,13

Значение коэффициента достаточно мало, можно сделать вывод что связь есть, но слабая.

Теперь рассчитываем V – коэффициент Крамера:

= 0,0927

Этот коэффициент показал еще меньшую связь.

Далее рассчитывается коэффициент взаимной сопряженности Чупрова:

φ2 – это показатель взаимной сопряженности, определяемый следующим образом:

Получаем:
=0,03 и соответственно 0,17

Все три коэффициента, показали, что связи между числами в таблице маленькие, возможно это потому, что таблица не очень большая и данных в ней не достаточно. Все расчеты проводились в Microsoft Excel.



Москва 2008