microbik.ru
1 2 ... 4 5
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

АРМАВИРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ

Утверждено на заседании кафедры


Протокол № ___ от ”__”_________ 2012
Зав. кафедрой___________________

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

дисциплины

"БАЗЫ ДАННЫХ"

ФАКУЛЬТЕТ

ПРИКЛАДНОЙ ИНФОРМАТИКИ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

для специальности

"ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ"
Форма отчетности: экзамен

3 курс, 5 семестр.

Программа составлена

Доц. Бельченко В.Е.

2012 год
АННОТАЦИЯ
В данном курсе изучаются такие разделы как:

Базы данных (БД). Принципы построения. Жизненный цикл БД.

Типология БД. Документальные БД. Фактографические БД.

Гипертекстовые и мультимедийные БД. XML-серверы. Объектно-ориентированные БД. Распределенные БД. Коммерческие БД.

Организация процессов обработки данных в БД. Ограничения целостности. Технология оперативной обработки транзакции (ОLТР–технология). Информационные хранилища. ОLАР-технология.

Проблема создания и сжатия больших информационных массивов, информационных хранилищ и складов данных. Основы фракталов. Фрактальная математика. Фрактальные методы в архивации. Управление складами данных.

В результате изучения курса студенты получают навыки, позволяющие им разрабатывать информационно-поисковые системы на основе баз данных.

Лекции по курсу проводятся с целью дать слушателям знания по изучаемым темам в наиболее общем, системном виде.

Лабораторные занятия имеют цель дать студентам практические навыки работы с БД на основе SQL сервера, а также с технологиями хранения больших объемов информации.

Итоговый контроль проводится в форме экзамена.

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Целевая установка и организационно-методические указания.

В данном курсе изучаются такие разделы как:

Базы данных (БД). Принципы построения. Жизненный цикл БД.

Типология БД. Документальные БД. Фактографические БД.

Гипертекстовые и мультимедийные БД. XML-серверы. Объектно-ориентированные БД. Распределенные БД. Коммерческие БД.

Организация процессов обработки данных в БД. Ограничения целостности. Технология оперативной обработки транзакции (ОLТР–технология). Информационные хранилища. ОLАР-технология.

Проблема создания и сжатия больших информационных массивов, информационных хранилищ и складов данных. Основы фракталов. Фрактальная математика. Фрактальные методы в архивации. Управление складами данных.

В результате изучения курса студенты получают навыки, позволяющие им разрабатывать информационно-поисковые системы на основе баз данных.

Лекции по курсу проводятся с целью дать слушателям знания по изучаемым темам в наиболее общем, системном виде.

В ходе проведения лекции необходимо раскрыть наиболее сложные, узловые вопросы, ставить студентам задачи по самостоятельному изучению материала, как по отдельным вопросам, так и по какой-то проблеме в целом.

После прослушивания лекций и проведения самостоятельной работы студент должен усвоить предложенный материал на уровне “иметь представление”, а отдельные элементы на уровне “знать”.

Более глубокое и конкретное изучение нормативных документов, рекомендуемой литературы, подготовка рефератов, сообщений, докладов осуществляется при проведении самостоятельной работы.

Лабораторные занятия имеют цель дать студентам практические навыки работы с БД на основе SQL сервера, а также с технологиями хранения больших объемов информации.

Практические занятия целесообразно проводить по схеме: повторение пройденного материала, изучение последовательности выполнения отдельных элементов знания по новой теме, а затем практическое их выполнение на ПК.

Текущий контроль осуществляется при проведении лабораторных работ.

Итоговый контроль проводится в 5 в форме экзамена. Порядок его проведения и выносимые вопросы сообщаются студентам заблаговременно, в соответствии с требованиями нормативных документов и деканата факультета.

Учебно-материальная база курса включает нормативные документы высшего профессионального образования, нормативные документы в области информации, информатизации и защиты информации, сборники лекций и другую учебно-методическую литературу, специализированные компьютерные классы и технические средства обучения.

2. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ




ТЕМА

Лек

Лаб

Ауд

Сам

Всего

1.

Базы данных (БД). Принципы построения.

 

 

 

 

 

1.1.

Введение. Основные понятия. Краткая история развития. Основные структуры данных.

 

 

 

4

4

1.2.

Понятие о нормализации баз данных. 1,2,3 нормальные формы.

1




1

4

6

1.3.

SQL ориентированный и навигационных подходы к организации хранения и обработки данных. Машины баз данных. Краткая характеристика распространенных SQL серверов




 




4

4

1.4.

Сервер MY SQL.. Интерфейс программы доступа к серверу. Создание базы данных.

 

2

2

 4

8

2.

Жизненный цикл БД




 




4

4

3.

Типология БД. Документальные БД. Фактографические БД.

 

 

 

4

4

4

Гипертекстовые и мультимедийные БД. XML-серверы. Объектно-ориентированные БД. Распределенные БД. Коммерческие БД.




 




4

4

5.

Организация процессов обработки данных в БД.

 

 

 



 4

5.1.

Типы данных в SQL. Создание баз данных. Создание таблиц.

 







4

4

5.2.

Команда SELECT. Использование условия. Сортировка записей.

2




2

4

8

5.3.

Команда SELECT. Группировка записей.

 

1

1

4

6

5.4.

Понятие вычисляемых полей.

2

1

3

4

10

5.5.

Команда SELECT. Выбор данных из нескольких таблиц. Подзапросы.










4

4

5.6.

Команда SELECT. Выбор данных из нескольких таблиц. Внутренние соединения.

1




1

4

6

5.7.

Команда SELECT. Выбор данных из нескольких таблиц. Внешние соединения.

1

2

3

4

10

5.8.

Команды редактирования данных.

1




1

4

6

5.9.

Просмотры (представления)

1




1

4

6

5.10.

Хранимые процедуры. Создание. Выполнение.

1

1

2

4

8

5.11.

Ветвления в хранимых процедурах.

1

1

2

4

8

5.12.

Создание и удаление таблиц. Понятие о временных таблицах.










4

4

6.

Ограничения целостности.










4

4

7.

Технология оперативной обработки транзакции (ОLТР–технология). Информационные хранилища. ОLАР-технология.










8

8

8.

Проблема создания и сжатия больших информационных массивов, информационных хранилищ и складов данных.










8

8

9.

Основы фракталов. Фрактальная математика. Фрактальные методы в архивации.




 

 

8

8

10.

Управление складами данных.

 

 

 

8

8

 

ЭКЗАМЕН

 

 

 

 

 

 

ИТОГО

12

8

20

116

136


следующая страница >>