microbik.ru
  1 ... 110 111 112 113 114

Формальное  представление  взаимоотношений  инци-
дентов, проблем и ошибок 

Формально проблемы представляют собой структурирован-
ный  тип  данных,  который предназначен  для  задания  сложных 
структур  данных.  Структурированные  типы  данных  конструи-
руются из составляющих элементов, называемых компонентами, 
которые, в свою очередь, могут обладать структурой.  
С  математической  точки  зрения  структурированный  тип 
представляет  собой  кортеж из некоторого декартового произве-
дения  множеств. То  есть  структура  проблемы  представляет 
собой именованный упорядоченный набор элементов pi, каждый 
из которых принадлежит типу Ti, который также имеет внутрен-
нюю структуру. Таким образом, запись  = ( ,...,  есть 
1
2
)
элемент  множества  × × ...× .  При  работе  с  таким 
1
2
n
типом данных ими можно манипулировать как с единым целым, 
так и поэлементно. 
Ошибки также представляют собой структурированный тип 
данных рекурсивной природы. Рекурсивным называется объект, 
частично  определяемый  с  помощью  самого  себя.  Причем  отно-
шение  = (,..., ) является  допустимым, 
1
1
2
2
n
n
o
если  синтаксическое  равенство  ,  определяющее  рекур-
n
сию,  выполняется  не  более  чем  для  −1  кортежей  (записей 
отношения). 
Между  проблемами  и  ошибками  определена  функциональ-
ная  зависимость.  В  качестве  области  определения  выступает 
домен, на котором определено декартово произведение доменов 
проблем.  В  качестве  множества  значений  выступает  домен,  на 
котором  декартово  произведение  доменов  ошибок.  Прави-
ло  реализуется  следующим  алгоритмом - 1) по  данному  значе-
нию  атрибута  ошибки  найти любой  кортеж  отношения,  содер-
жащий  это  значение, 2) значение  атрибута  в  этом  кортеже  и 
будет  значением  функциональной  зависимости,  соответствую-
щим данной проблеме. Определение функциональной зависимо-
294  

сти в отношении гарантирует, что найденное значение  не зави-
сит от выбора кортежа, поэтому правило определено корректно. 
По  своей  сути  одиночная  проблема   представляет собой 
i
~
нечеткое множество ошибок  , вызывающих эту проблему. То 
~
есть  = {p, μ ( , где  μ  - функция принадлежности, ставя-
o
})
o
щая  множеству  отрезок  значений  степени  влияния  данной 
i
ошибки на проблему. 
 
 
 
Литература 
1.  СОКОЛОВА В.В., ЗАМЯТИНА О.М., НОВОСЕЛЬЦЕВ В.Б. 
Расширение  реляционной  алгебры  рекурсивными  структу-
рами
. Томск: Известия Томского политехнического универ-
ситета. 2010. Т. 317. № 5, с.163-165 
 
295

СТАНОВЛЕНИЕ ЭКСПЕРТСОРСИНГА 
Райков А.Н. 
(Институт проблем управления РАН, Москва) 
Alexander.N.Raikov@gmail.com 
 
В  информационном  обществе  растет  востребованность  в 
экспертной  деятельности,  и,  как  следствие,  развиваются 
инструменты  сетевой  экспертизы.  В  работе  фиксируются 
истоки  экспертного  знания.  Констатируется  ключевая  роль 
когнитивного  моделирования  в  сетевой  экспертизе.  Вводится 
понятие экспертсорсинга, как института привлечения экспер-
тов  для  поддержки  принятия  управленческих  решений  в  сете-
вой среде.  

 
Ключевые  слова:  знания,  информационные  технологии, 
когнитивное  моделирование,  поддержка  управленческих 
решений, сетевая экспертиза, экспертсорсинг 
 
Введение 
В  информационном  обществе  экспертиза  все  явней становится 
необходимым  условием  развития.  Круглые  столы,  передачи  по 
телевидению и радио – сейчас редко обходятся без экспертов. Фор-
мируется  прозрачный  рынок  экспертных  услуг,  растет  ценность 
экспертного знания.  
Эксперт – понятие  многоликое.  Им  может  быть  и  ученый,  и 
практик. Эксперт – это тот, кто видит целое в разорванном и чувст-
вует единство в толпе.  
Экспертом в информационном обществе становится коллектив-
ный разум, экспертная деятельность смещается в сетевое простран-
ство, развивается институт сетевой экспертизы [1].  
 
296  


<< предыдущая страница   следующая страница >>