microbik.ru
1 2 ... 7 8


Московский АВТОМОБИЛЬНО-ДОРОЖНЫЙ ИНСТИТУТ

(государственный технический университет)



«ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТОВ»



МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ АСПИРАНТОВ


Москва 2008


СОДЕРЖАНИЕ


«ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТОВ» 1

1 Введение 3

2 Методическое руководство по теоретическим аспектам статистического анализа 5

3 Теория вероятностей 6

4 Основы математической статистики 7

5 Регрессионный анализ 8

6 Дисперсионный анализ 8

7 Планирование эксперимента 9

8 Случайные процессы 9

9 Многомерный анализ 11

10 Теория выбора 12

11 Нечеткие множества 13

12 Экстремальный эксперимент 13

13 Методическое руководство по использованию системы Statistica 14



1 Введение


В настоящее время, учитывая широкий интерес к компьютерному обучению, курсы по теории вероятностей и математической статистике должны иметь всеохватывающую программную поддержку математических методов. Кроме того, более эффективно обучение указанным курсам в рамках конкретной предметной области, т.е. все методы должны сопровождаться примерами из выбранной предметной области.

В рамках данной серии методических руководств материал излагается в следующей форме:

  1. Теоретические аспекты моделирования технических систем;

  2. Программная поддержка расчетов;

  3. Экономические проблемы моделирования.

По каждому из разделов предлагаются следующие курсы:

  1. Теория вероятностей (ТВ)

  2. Основы математической статистики (МС)

  3. Регрессионный анализ (РА)

  4. Дисперсионный анализ (ДА)

  5. Планирование эксперимента (ПЭ)

  6. Случайные процессы (СП)

  7. Многомерный статистический анализ (МА)

STATISTICA - статистическая система общего назначения, выгодно отличающаяся от других профессиональных статистических пакетов (SAS, SPSS, BMDP, SYSTAT и т.д.) тем, что от ее пользователя не требуется специальных знаний ни о самой системе, ни в области программирования. Как только у Вас появится STATISTICA, Вы тут же сможете приступить к анализу Ваших данных. Весь процесс ввода и анализа данных ведется на русском языке в режиме диалога.

Система включает широкий набор статистических методов и цветную графику высокого разрешения. Доступ к графике имеется изнутри большинства статистических процедур, что позволит Вам исследовать Ваши данные более полно как численно, так и графически.

Графические возможности, кроме помощи в анализе данных, предложат Вам широкий выбор опций для представления Ваших результатов. Система поддерживает принтеры, цветные и монохромные графические адаптеры с высоким разрешением и графопостроители для качественного представления графики.

Система STATISTICA предназначена для использования в широком классе технических, сервисных, образовательных и других задач специалистами по анализу данных, знакомыми с концепциями применяемых процедур. Инженеры, специалисты по контролю качества, экономисты, ученые, преподаватели, студенты могут выиграть, используя возможности, предлагаемые системой STATISTICA.

Менее опытный пользователь не должен бояться использовать система STATISTICA, хотя она и предназначена для сложного и основательного анализа. Процедуры организованы таким образом, что Вы можете начать с тех методов, которые Вам уже знакомы и расширять сферу применяемых методов по мере роста Ваших нужд и интересов. Более того, включение графических методов в статистические процедуры делает систему STATISTICA идеальным инструментом для использования при обучении в университетских программах.

Система STATISTICA подробно документирована. В любой момент работы с системой доступна подсказка о структуре данных и по сути использования метода. В комплект поставки входит документация на русском языке, которая является превосходным учебным пособием по работе с системой и статистическим методам, которые в нее включены. Конкретные примеры иллюстрируют применение каждого метода.

В настоящее время на рынке статистических пакетов нашли широкое признание и использование следующие:

- STATISTICA, SPSS, Statgraphics, SAS, BMDP

Система STATISTICA очень полезна на начальной стадии, когда не совсем формализована методика статистического расчета и требуется проверка робастности математических методов к конкретным данным из предметной области. Эта система не требует дополнительного программирования, поэтому она удобна для исследователей конкретной предметной области, возможно не знакомых с программированием. Пользователь работает на уровне задания своих исходных данных в интерактивном режиме и анализа результатов в стандартной форме статистических таблиц.

SAS полезен, когда статистическая методики определена и включает в себя некоторую определенную последовательность различных программных статистических процедур, связанных по исходным данным и результатам. Этот пакет в рамках своей оболочки позволяет программировать на высоком уровне последовательность процедур.

BMDP предлагает еще большие возможности. Он построен по модульному принципу, причем модули, реализующие статистические методы, могут вызываться из любой программной среды. Поэтому он хорош, когда создается интегрированная система, предполагающая использование статистических методов. Однако он не совсем удобен для пользователей-непрограммистов.

В связи с этим для сопровождения теоретических разделов в данной серии используется система STATISTICA, которая по общей градации более удобна в целях начального обучения статистике.

Кроме вышеуказанных теоретических разделов описание работы с ситемой Statistica включает пособие по инсталяции и настройке системы, редактированию данных и графическим возможностям


Методические пособия

Содержание пособий

Разделы математических курсов

Методические пособия для преподавателей

Методические указания по планам курсов лекций и лабораторных работ, установка системы и его настройка

Теория вероятностей

Основы математической статистики

Регрессионный анализ

Дисперсионный анализ

Планирование эксперимента

Случайные процессы

Многомерный статистический анализ

Теория

Математические методы для проведения статистических исследований

Теория вероятностей

Основы математической статистики

Регрессионный анализ

Дисперсионный анализ

Планирование эксперимента

Случайные процессы

Многомерный статистический анализ

Система Statistica

Системные возможности

Редактирование данных

Математические функции

Теория вероятностей

Основы математической статистики

Регрессионный анализ

Дисперсионный анализ

Планирование эксперимента

Случайные процессы

Многомерный статистический анализ

Предметная область

Всесторонний анализ данных по мировому рынку автомобилей


Теория вероятностей

Основы математической статистики

Регрессионный анализ

Дисперсионный анализ

Случайные процессы

Многомерный статистический анализ

Раздаточный материал

Справочный материал по системе STATISTICA

Исходные данные для примеров

Исходные данные по мировому автомобильному рынку

Исходные модельные данные для многомерного анализа

Исходные данные по ценам на акции IBM

Исходные данные по ценам на шампанское

Исходные данные по движению транспорта через мост Голден Гейт




следующая страница >>