microbik.ru
1
Методология прогнозирования и планирования
1. Важнейшие принципы прогнозирования и планирования
Разработка прогнозов и планов должна основываться на методологических принципах. Основополагающим принципом прогнозирования является принцип альтернативности, который требует проведения многовариантных прогнозных разработок (альтернатив). Согласно этому принципу, в основу должен быть положен наилучший вариант из двух или нескольких возможных. Этот принцип исходит из сущностных характеристик прогноза и связан с возможностями развития экономики и ее звеньев по разным траекториям.

К важнейшим методологическим принципам как прогнозирования, так и планирования следует отнести принципы: системности, непрерывности, комплексности, адекватности, целенаправленности и приоритетности, оптимальности, сбалансированности и пропорциональности, социальной ориентации, сочетания отраслевого и регионального аспектов планирования.

Принцип системности предполагает исследование количественных и качественных закономерностей в экономических системах, построение такой логической цепочки исследования, согласно которой процесс выработки и обоснования любого решения должен отталкиваться от определения общей цели системы и подчинять деятельность всех подсистем достижению этой цели. Он позволяет расчленить любую систему на множество подсистем (экономика делится на комплексы, последние — на подкомплексы и т.д.). Этот принцип предполагает создание системы показателей, методов, моделей, которые соответствовали бы содержанию каждого объекта и позволяли бы построить целостную картину его развития.

В связи с непрерывностью экономического развития, совершенствованием производства на базе развития науки и техники должен соблюдаться принцип непрерывности планирования, т.е. преемственности прогнозов, планов. В соответствии с этим принципом должны разрабатываться прогнозы и планы различного временного аспекта и увязываться между собой. Так, среднесрочные планы должны разрабатываться на основе перспективных направлений, отражаемых в долгосрочных планах, краткосрочные — исходя из показателей среднесрочных планов. Долгосрочные планы должны корректироваться и продлеваться на соответствующий период. Это обусловлено возникновением новых потребностей общества, крупными изменениями в технике и другими причинами.

Принцип целенаправленности и приоритетности требует, чтобы каждый план носил целевой характер, т.е. был направлен на достижение определенных целей, а в качестве приоритетов выделялись отрасли экономики и социально-экономические проблемы, от развития и решения которых зависит развитие экономики в целом. Этот принцип позволяет сосредоточить ресурсы на главных направлениях развития экономики и решении проблем общегосударственного значения. Принцип приоритетности реализуется в тесной связи с принципом комплексности, предполагающим рассмотрение всех сторон объекта исследования в его связи и зависимости с другими процессами и явлениями. При обеспечении приоритета в развитии важнейших отраслей должно предусматриваться соответствующее развитие всех других отраслей. С этими принципами в тесной связи должен реализовываться принцип социальной ориентации, требующий обеспечения приоритетного решения социальных проблем.

С целью обеспечения наиболее эффективного функционирования экономики должен соблюдаться принцип оптимальности. Термин "оптимальный" означает наилучший, т.е. из всех возможных вариантов должен выбираться наилучший, наиболее эффективный. Оптимальность непосредственно связана с повышением эффективности производства. Оптимальный - это такой вариант развития экономики, который предусматривает максимальное удовлетворение нужд народного хозяйства и населения при имеющихся ресурсах с учетом их рационального использования. Этот принцип реализуется путем развития оптимального планирования, которое базируется на использовании ЭВМ, экономико-математическом моделировании и решении оптимизационных задач в рамках АСУП, ИСГРЭ и ОАСУ.

Принцип адекватности целесообразно в большей мере рассматривать применительно к моделированию социально-экономических процессов. Экономико-математические модели, используемые в процессе прогнозирования развития экономики и оптимального планирования, должны быть адекватными, т.е. отражать реальные процессы. От этого во многом зависят результаты прогнозных и плановых расчетов.

Сбалансированное и пропорциональное развитие экономики возможно при учете в процессе разработки прогнозов и планов принципа сбалансированности и пропорциональности. Сущность этого принципа заключается в балансовой увязке показателей, установлении пропорций и обеспечении их соблюдения.

По характеру и значимости все пропорции подразделяются на ряд групп: общеэкономические, меж- и внутриотраслевые, территориальные, внешнеэкономические.

Особая значимость в переходный период к рыночным отношениям должна придаваться формированию общеэкономических пропорций и обеспечению их соблюдения. К общеэкономическим пропорциям следует отнести соотношения: между спросом и предложением, потреблением и накоплением, доходами и расходами государства, денежной массой и товарными ресурсами, производством средств производства и производством предметов потребления, ростом производительности труда и заработной платы и др. Нарушение указанных пропорций вызывает негативные явления в экономике (инфляцию, спад производства и т.д.).

Не менее важными являются межотраслевые пропорции, характеризующие соотношение между различными отраслями экономики. Устанавливаются они с помощью межотраслевого баланса.

Внутриотраслевые пропорции представляют собой соотношение между отдельными видами сопряженных производств. Например, в легкой промышленности соотношение между производством пряжи (прядение), тканей (ткачество) и их отделкой.

Территориальные пропорции характеризуют сорт-ношение между регионами и отражают размещение производства по территории страны.

Внешнеэкономические пропорции — это соотношение между производством продукции внутри страны и объемами экспорта и импорта товаров.

Принцип сочетания отраслевого и регионального аспектов планирования требует, чтобы отраслевые планы разрабатывались с учетом интересов данной территории и рационального использования местных ресурсов. Отраслевое планирование позволяет осуществлять единую техническую политику в каждой отрасли, выявлять спрос на продукцию отрасли, поддерживать необходимые пропорции (внутриотраслевые, межотраслевые), использовать передовой опыт и решать другие задачи. Территориальное планирование позволяет обеспечить комплексное развитие хозяйства регионов, рациональное размещение производства, решение социальных и экологических проблем. Соблюдение этого принципа способствует повышению эффективности общественного производства, росту благосостояния народа и улучшению состояния окружающей среды.

2. Государственное регулирование экономики в современных условиях

Анализ развития большинства развитых стран свидетельствует о том, что существует прямая зависимость между экономической политикой государства и уровнем рыночных отношений: чем сильнее развиты рыночные отношения, тем значительнее государственное влияние на формирование рыночных механизмов и регуляторов. Именно государство создает условия для свободного предпринимательства и добросовестной конкуренции. В современном рыночном хозяйстве государство стало фактически мозговым центром, который регулирует формирование рыночной среды и обеспечивает динамизм и устойчивость экономического роста.

Как известно, в западной макроэкономической теории сформировались две альтернативные концепции экономического регулирования: кейнсианство и монетаризм.

Кейнсианская теория делает упор на совокупные расходы (совокупный спрос) и их компоненты. Основополагающее кейнсианское уравнение:

С + G +1 + (Е - М) = У,

где С - внутреннее потребление в частном секторе;

G -- государственные расходы;

I — инвестиции;

Е — экспорт товаров и услуг;

М — импорт товаров и услуг;

Y — объем товаров и услуг за вычетом промежуточного потребления.

В состоянии равновесия левая часть (совокупные расходы) равна правой части (объему производства в стране). Кейнсианская модель экономического роста основана на роли спроса, который обеспечивает сбалансированный рост. На этой модели базируется методика расчета ВНП, возможных инвестиционных потоков, экспорта и импорта товаров и услуг.

Кейнсианцы исходят из того, что система свободного рынка лишена внутреннего механизма, обеспечивающего макроэкономическое равновесие. Поэтому они провозглашали активное государственное вмешательство в экономику посредством фискальной политики.

Представителем монетарной теории является М. Фридмен. Главный параметр стабилизационной политики, согласно данной теории, — объем денежного предложения, т.е. монетаризм делает упор на деньги. Основополагающим является уравнение обмена:

МдV = PQ,

где Мд - предложение денег;

V — скорость обращения денег;

Р — уровень цен;

Q — физический объем произведенных товаров и услуг.

Монетарная политика — один из основных макроэкономических инструментов, опирающихся на способность денежно-кредитной системы влиять на денежное предложение и соответственно на ставку процента.

Монетаристы объявили государственное регулирование экономики вредным для развития предпринимательской инициативы, дестабилизирующим экономику и изначально бюрократичным.

В целом, на современном этапе для успешного экономического регулирования следует использовать методы как кейнсианства, так и монетаристов.

В настоящее время РФ стремится следовать социально-ориентированной модели экономического развития. Социально ориентированная рыночная экономика — это особая форма рыночного хозяйствования, направленная и регулируемая государством так, что конечные цели хозяйствования подчиняются не интересам одних только собственников средств производства, но и других участников хозяйствования, в том числе непосредственных производителей материальных благ. Государственная политика регулирования рынка труда ориентирована на сочетание быстрого экономического роста, полной занятости, низкого уровня инфляции, справедливого распределения доходов.

Главное в деятельности государства — социальная защита населения, под которой понимается система законодательных, экономических, социальных и социально-психологических гарантий, предоставляемых трудоспособным гражданам, равные условия для повышения своего благосостояния за счет личного трудового вклада, экономической самостоятельности и предпринимательства, а нетрудоспособным гражданам — создание определенного уровня жизнеобеспечения.

Формирование социальной защиты должно предусматривать следующие направления деятельности государства :

• обеспечение членам общества высокого прожиточного минимума и оказание материальной помощи тем, кому в силу объективных причин она необходима; внимание действительно нуждающимся, изъятие привилегий у тех, кто в них не нуждается;

• создание условий, позволяющих гражданам зарабатывать себе средства для полноценной жизни любыми не противоречащими закону способами, обеспечивающими удовлетворение высокого уровня потребностей граждан в образовании, медицинской помощи и т. д.;

• совершенствование условий труда для наемных работников, защита их от негативных воздействий рыночной экономики;

• обеспечение экологической безопасности членов общества;

• защита гражданских и политических прав и свобод, соответствующих принципам правового, социального государства;

• защита граждан от преступных посягательств, от политического преследования и административного произвола, идеологического давления, от психологического прессинга;

• создание благоприятного социально-психологического климата как в обществе в целом, так и в отдельных ячейках и структурных образованиях;

• обеспечение максимальной стабильности общественной жизни.

Государственное регулирование в рыночном хозяйстве – целенаправленное воздействие государства на микро- и макроэкономические процессы развития экономики в целях поддержания ее стабильности или изменения в нужном обществу направлении. В системе мер государственного регулирования выделяют различные стороны – практическую и научную. Практический опыт – это совокупность конкретных мер по реализации государственного регулирования. Теоретический аспект – систематическое научное исследование мотивов, действий, мер, нацеленных на формирование наиболее эффективного развития национальной экономики. К научным подходам относится разработка моделей и прогнозов. Важной задачей научного аспекта является формирование экономического мышления.

Исходя из сущности, определяются цели государственного регулирования. Экономическая наука рассматривает на глобальном уровне основную, высшую цель регулирования и прикладные цели. В любой стране высшая цель должна сводиться к достижению максимального благосостояния всего общества. Но ее реализация возможна через достижение прикладных целей, к которым относятся:

экономический рост;

полная занятость;

стабильность уровня цен и устойчивость национальной валюты;

внешнеэкономическое равновесие.

В системе экономических целей обеспечение экономического роста считается ведущей конкретной задачей. Ее решение связывается с абсолютным и относительным увеличением ВНП.

С обеспечением экономического роста сопряжена другая важнейшая цель – удовлетворение требований полной занятости. Суть ее – достижение максимально возможного и в долгосрочном плане стабильного использования всего трудоспособного населения. Конкретно задача решается созданием новых рабочих мест и другими методами борьбы с безработицей. Комплекс этих мер в развитии страны принято называть политикой обеспечения занятости.

Стабильность уровня цен и национальной валюты – условие стабильности экономики. Поэтому достижение рассматриваемой цели является важнейшим ориентиром в действиях государства.

Решение трех перечисленных целевых задач означает достижение в рамках национального хозяйства относительного макроэкономического равновесия и создает более благоприятные условия для достижения внешнеэкономического равновесия. Оно поддерживается системой государственных мер в сфере международной торговли, межстранового движения капиталов, трудовых ресурсов, обеспечения сбалансированности платежного баланса.

Материальной базой и важным инструментом государственного регулирования являются государственная собственность и государственное предпринимательство. Государственная собственность используется в качестве базы для достижения как долгосрочных, так и конъюнктурных, антициклических целей государственного регулирования. К числу структурных целей относятся освоение капиталоемких и рисковых направлений НТП, решение ряда региональных задач (освоение неразвитых территорий, строительство новых и перевод уже существующих предприятий в депрессивные районы).

Государственная собственность используется для регулирования социальных процессов. Инструментами государственного регулирования выступают финансовая, денежно-кредитная, промышленная, структурная и научно-техническая политика. С помощью последних (промышленной, структурной и научно-технической) обеспечивается стимулирование и достижение экономического роста, макроэкономической сбалансированности.

Социальная политика и внешнеэкономическое регулирование являются мерами государственного регулирования, не уступающими по значимости вышеперечисленным инструментам. помощью социальной политики обеспечивается достижение социальной безопасности, относительно справедливого распределения доходов.

Внешнеэкономическое регулирование включает в себя торговую политику государства, управление валютным курсом, систему внешнеторговых тарифов, квот, лицензий.

Государство выполняет свои функции, применяя разнообразные методы воздействия. Методы классифицируют по различным критериям. Различаются методы прямого и косвенного влияния. Методы прямого воздействия вынуждают субъектов экономики принимать решения, основанные не на самостоятельном экономическом выборе, а на предписаниях государства. В качестве примера можно назвать размер налогов, величину амортизационных отчислений, бюджетные процедуры по государственным инвестициям. Прямые методы часто имеют высокую эффективность вследствие оперативного достижения экономического результата. Но у них есть и недостатки. Они затрагивают не только тех агентов рынка, на которых непосредственно направлены государственные меры, но и субъектов, связанных с ними рыночными отношениями. Иначе говоря, прямые методы нарушают естественное развитие рыночных процессов.

Методы косвенного воздействия создают лишь предпосылки к тому, чтобы при самостоятельном выборе субъекты экономических отношений предпочитали варианты, которые соответствуют целям экономической политики. К таким методам относятся, например, программирование, предоставление рыночному сектору экономической информации. Недостатком косвенных методов является определенный временной лаг, возникающий между моментами принятия мер государством, реакции на них экономики и реальными изменениями в хозяйственных результатах.

Методы государственного регулирования классифицируются и по критерию организационно-институциональному. Здесь различают административные и экономические методы. Административные методы подразделяются на методы запрета, разрешения, принуждения и основываются на регулирующих действиях, связанных с обеспечением правовой инфраструктуры. Экономические методы не ограничивают свободу выбора, порой расширяют ее. Появляется дополнительный стимул, на который субъект может либо отреагировать, либо не обратить ни малейшего внимания, в любом случае оставляя за собой право на свободное принятие рыночного решения. Изменение, например, государством ставки процента по своим долговым обязательствам добавляет к числу доступных вариантов выгодного размещения сбережений еще один – покупку или продажу государственных ценных бумаг.

Жесткое разграничение экономических и административных методов несостоятельно, так как порой и административные и экономические методы несут в себе черты того и другого. Прибегая, например, к прямому контролю над ценами, государство создает для производителей особый экономический режим, вынуждает их пересматривать производственные программы, искать новые источники финансирования инвестиций и т.д. Или влияние налогов и кредитных ставок как экономических мер скажется на экономическом поведении только после того, как будет принято административное решение об изменении тех и других.

3. Применение формализованных методов прогнозирования на практике

Формализация – это выявление структуры (формы) мысли, символическое обозначение и построение ее по определенным правилам и законам в виде знаковой системы, которая подлежит интерпретации. Формализация предполагает не просто выражение высказываний теории в знаковой форме, формулах, а определенное их реконструирование, преобразование в новую систему.

Формализованные методы прогнозирования развития социально-экономических систем, получивших наибольшее распространение в практике, по специфике используемого математического аппарата можно разделить на следующие группы: экономико-статистические, экстраполяционные; имитационного моделирования; оптимизационные; распознавания образов, адаптивного прогнозирования; экспертные системы с использованием баз знаний; общенаучные.

Основой экономико-статистических методов является использование методов математической статистики и теории вероятностей для решения прикладных задач, связанных с анализом временных рядов и диагностикой систем (технико-экономических, природных и т. д.). Это большая группа методов, многие из которых широко применяются на практике особенно с использованием имеющихся пакетов прикладных программ.

В методическом плане основой методов данного класса является прогнозная экстраполяция, распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления на другую часть его.

Экономико-статистические методы прогнозирования экономических процессов чаще всего реализуются в форме эконометрических моделей, представляющих собой систему регрессионных уравнений, описывающих взаимосвязи и зависимости основных показателей развития экономических систем различного масштаба. В эконометрических моделях все множество переменных делится на экзогенные (определяемые заранее, априорно) и эндогенные (определяемые в результате расчетов по модели, то есть апостериорно). В экономических системах, обладающих большой инерцией, устойчивостью внутренних связей (народное хозяйство, регион), эконометрические модели дают достаточно приемлемые с точки зрения точности прогноза результаты.

Особый класс методов представляют экстраполяционные методы прогнозирования. Экстраполяционные методы наиболее многочисленны. Но все они основываются на принципе экстраполяции, то есть на переносе в будущее тенденций прошлого. Поэтому первой стадией экстраполяционных методов является получение так называемого «протокола», то есть информации о прошлом. Причем, для применения математических методов информация должна быть формализована и представлена либо в цифрах («динамические ряды», то есть последовательный ряд цифр, характеризующих изменение состояния объекта прогнозирования во времени), либо в соответствующих графиках.

Сложнее, когда речь идет о явлениях, которые нельзя выразить в цифрах, например, моде. Тогда или отказываются от математических методов и ограничиваются логической экстраполяцией, или все же стараются найти количественные характеристики. Например, количество высказываний прессы по данному вопросу, годы, когда была аналогичная мода и т. д. Во всяком случае, на первой стадии необходимо получить информацию о прошлом и представить ее в виде «протокола», годного к анализу.

Анализ «протокола» является вторым этапом прогнозирования. На этом этапе выявляются следующие тенденции: рост, затухание, периодичность, цикличность и т. д. Выявление тенденций – очень важный этап. На нем основаны все последующие расчеты. Но неверно просто проецировать тенденции прошлого на будущее. При такой позиции заранее утверждается, что те самые причины и условия, которые породили тенденцию в прошлом, сохранятся и на будущее. При экстраполяции следует также учитывать изменчивость условий, иначе может получиться абсурдный прогноз. Прогнозисты называют такую экстраполяцию «дурной» или «наивной». Например, прямая экстраполяция темпов роста численности людей на Земле покажет, что не пройдет и трех веков, как вес жителей нашей планеты окажется более массы земного шара и т. д.

Экстраполяционные методы состоят из трех стадий:

1. Ретроспекция – получение и анализ истории развития объекта прогнозирования с целью выявления сложившихся тенденций в прошлом

2. Выбор существующих или создание новых методов подхода к объекту

3. Проспекция – разработка прогноза

Методы адаптивного прогнозирования основаны на адаптации к данным или к другой информации, на базе которой строится прогноз. Основное свойство таких методов: при поступлении новых данных значение прогноза меняется, адаптируясь к вновь поступившей информации, и становится таким образом более чувствительным к ней. При небольшом изменении значений данных прогноз также будет мало изменяться.

Необходимость в том, чтобы прогнозы были чувствительными к изменениям данных, очевидна. Более чувствительный прогноз в конечном счете приведет и к меньшей разнице между прогнозируемым и фактическим значениями и, следовательно, точность будет выше. Прогноз также должен быть малочувствителен в условиях устойчивости (малого изменения данных), что не так очевидно, поскольку в этом случае и высоко- и низкочувствительный прогноз приведет приблизительно к одним и тем же значениям.

Необходимость в низкочувствительном прогнозе возникает, в частности, в случае, когда движение стационарно изменяющегося ряда нарушается в один из моментов времени скачком (импульсом). В подобной ситуации низкочувствительный прогноз, очевидно, мало изменит свое значение, и единственной большой ошибкой прогноза будет ошибка, связанная с моментом импульса.

В последние годы расширилось применение экспертных систем, использующих базы данных и базы знаний. Работы в этом направлении ускорились в связи с проведением исследований по созданию компьютеров пятого поколения, в которых основное внимание будет уделено развитию их «интеллектуальных возможностей», позволяющих оперировать не только числовыми и строковыми данными, но и знаниями, как это делают специалисты (эксперты) при выработке умозаключений. Такие системы нашли практическое применение в диагностических и консультационных системах и стали называться экспертными системами.

Идея создания первых экспертных систем для решения проблемных задач в различных сферах человеческой деятельности возникла более 30 лет назад. Однако только в последнее время специалисты пришли к выводу, что системы на основе знаний могут быть использованы для решения многих прикладных задач и область применения таких систем стала быстро расширяться. Соответственно возросла и доля научных работ, посвященных этому направлению.

Приобретенная экспертными системами популярность объясняется их способностью воспринимать знания от человека – эксперта в определенной предметной области и обеспечивать доступ к ним, без чего становится трудно обойтись при принятии решений в сложных ситуациях, например при управлении сложными объектами, решении задач оптимального размещения финансовых средств и т. д.

Группа по экспертным системам при Комитете British Computer Society определила экспертную систему как «воплощение в ЭВМ компоненты опыта эксперта, основанной на знании, в такой форме, что машина может дать интеллектуальный совет или принять интеллектуальное решение относительно обрабатываемой функции. Желательно дополнительное свойство (которое многие считают главным) – способность системы по требованию объяснять ход своих рассуждений понятным для пользователя образом. Обеспечиваются эти свойства в результате программирования, основанного на формальных правилах».

Знания в виде набора фактов (предметное знание) и эвристических приемов (их можно назвать эмпирическими правилами) вводятся в базу знаний. Программа применяет эти эвристические приемы для выработки решений, и ход рассуждений системы может быть раскрыт пользователю с тем, чтобы показать, как она пришла к конкретному выводу.

Существующие экспертные системы способны действовать в качестве экспертов (или имитировать их деятельность) в различных предметных областях, выполняя такие функции, как установление диагноза, анализ данных и планирование.

При построении экспертных систем соблюдают следующие отправные принципы:

• отделить механизм вывода от базы знаний,

• использовать по возможности единообразное представление знаний, предпочтительнее в форме правил продукций,

• стремиться сохранить механизм логического вывода (управляющую структуру) как можно более простым,

• разработать средства, с помощью которых система могла бы разъяснять пользователю свои заключения,

• предпочитать задачи, требующие применения значительных объемов эмпирических ассоциативных знаний, тем, что могут быть решены с применением каузальных или математических знаний.

Перечисленные принципы могут служить в качестве отправных построении экспертных систем. Представление знаний на основе правил, например, позволяет расширять знания по мере развития системы и не накладывает значительных ограничений на их содержание. В результате этого при создании экспертных систем появляется возможность объединять знания, требующие «глубокого» теоретического уровня понимания, с чисто эмпирическими примитивными правилами.

Применение относительно простой управляющей структуры также имеет свои преимущества. Выбор простого дедуктивного механизма во многих системах приводит к упрощению реализации «средств разъяснения», с помощью которых системорешатель задач может объяснить пользователю ход своих рассуждений. Подобные средства делают систему более приятной в общении, снижают скрытность ее заключений и облегчают модификацию и отладку базы знаний.

При решении практических задач с использованием экспертных систем рекомендуется соблюдать следующие принципы:

1. Сосредоточиться на узкой предметной области, для которой характерен небольшой объем знаний, основанных на здравом смысле;

2. Выбрать задачу, которая не очень проста и не слишком трудна для эксперта-человека;

3. Сформулировать четко задачу;

4. Использовать знания эксперта, умеющего четко выражать свои мысли;

5. Ограничить пространство поиска знаний;

6. Обратить внимание на достоверность знаний в предметной области (они не должны содержать ошибок и противоречий).