microbik.ru
1


Правительство Российской Федерации
Московский институт электроники и математики

Научно-исследовательского университета

"Высшая школа экономики"
Факультет Информационных технологий и вычислительной техники

Кафедра Вычислительные системы и сети
Программа дисциплины

Системы поддержки принятия решений”

для направления 230100.01 «Информатика и вычислительная техника» подготовки специалиста
Автор программы
доцент, к.т.н. И.П.Карпова
ikarpova@hse.ru


Москва – 2010

  1. Цели и задачи дисциплины


Задачей курса является изучение принципов построения систем поддержки принятия решений (ППР) и современных методов поддержки принятия решений.


  1. Требования к уровню освоения содержания дисциплины


В результате изучения дисциплины студенты должны:

  1. знать и уметь использовать современные методы и средства разработки систем поддержки принятия решений;

  2. иметь представление об организации баз знаний;

  3. иметь опыт использования методов поддержки принятия решений;

  4. иметь представление об организации компьютерного взаимодействия в системах поддержки принятия решений.

Знания и навыки, полученные в результате изучения дисциплины, должны быть использованы при выполнении дипломного проектирования.


  1. Объем дисциплины и виды учебной деятельности




Вид учебной работы

Всего часов

Семестр (9)

Общая трудоемкость дисциплины

105

105

Аудиторные занятия

51

51

Лекции (Л)

34

34

Семинары (С)

17

17

Самостоятельная работа

54

54

Курсовая работа

34

34

Реферат

20

20

Вид итогового контроля

(зачет, экзамен)




зачет




  1. Содержание дисциплины

    1. Разделы дисциплины и виды занятий (9 семестр)

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Виды занятий

Лекции

Семинары



Введение. Основные понятия. СППР.

*

*



Методы принятия решений в условиях определенности.

*

*



Определение важности критериев.

*

*



Оценки возможных решений. Нечеткая логика.

*

*



Привлечение экспертов к процессу принятия решений.

*

*



Методы принятия решений в условиях неопределенности.

*

*



Согласование групповых решений.

*

*



    1. Содержание разделов дисциплины




№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела



Введение. Основные понятия. СППР.

Терминология. Цель принятия решения, альтернативы, критерии, ЛПР (лицо, принимающее решение).

Основные этапы принятия решений.

Формирование набора альтернатив и критериев.

Проблемы принятия решений человеком.

Кратковременная и долговременная память.

Стратегии принятия решений человеком.

Психологические теории поведения человека при принятии решений.

Общая постановка задачи принятия решений при многих критериях. Множество Парето.

Системы поддержки принятия решений (СППР).



Методы принятия решений в условиях определенности.

Исследование пространства решения.

Принятие решений при объективных моделях.

Оценка сложности операций при принятии решения.

Процедуры оценки векторов.

Процедуры поиска удовлетворительных решений.

Аксиомы рационального поведения. Парадокс Алле.

Многокритериальная теория полезности (MAUT).

Метод ЗАПРОС.

Методы, не требующие ранжирования критериев.

Методы, основанные на информации о допустимых значениях критериев.

Методы иерархического упорядочивания вариантов на заданном множестве критериев.

Методы, основанные на количественном выражении предпочтений ЛПР на множестве критериев (ЭЛЕКТРА).



Определение важности критериев.

Теория важности критериев.

Свёртка критериев. Однородность критериев.

Методы определения качественной важности критериев.

Определение количественной важности критериев. Методы определения коэффициентов важности критериев.



Оценки возможных решений. Нечеткая логика.

Нечеткие множества. Нечеткая логика. Нечеткие выводы.

Лингвистические переменные.

Оценка вариантов решений методом анализа иерархий.

Метод отношения предпочтений ЛПР.



Привлечение экспертов к процессу принятия решений.

Методы экспертных оценок:

Метод Дельфи и его модификации. Метод минимального расстояния. Метод ранжирования альтернатив.

Метод шкалирования.

Экспертные системы (ЭС):

Назначение и особенности работы ЭС.

Приобретение знаний. Взаимодействие инженеров по знаниям и экспертов.

Использование ЭС при поддержке принятия решений.



Методы принятия решений в условиях неопределенности.

Учет неопределенных пассивных условий.

Учет неопределенных активных условий.

Метод расчета платежной матрицы.



Согласование групповых решений.

Принятие решений в малых группах.

Принципы голосования.

Метод идеальной точки.

Согласование групповых решений методом ранжирования по Парето.

Методы кластеризации.



    1. Понедельный план проведения лекционных занятий (9 семестр)




№ п/п

Наименование раздела

Содержание лекции

Объем в часах



Введение. Основные понятия. СППР.

Терминология. Цель принятия решения, альтернативы, критерии, ЛПР (лицо, принимающее решение). Основные этапы принятия решений.

Формирование набора альтернатив и критериев.

2



Введение. Основные понятия. СППР.

Проблемы принятия решений человеком.

Кратковременная и долговременная память.

Стратегии принятия решений человеком.

Психологические теории поведения человека при принятии решений.

2



Введение. Основные понятия. СППР.

Общая постановка задачи принятия решений при многих критериях. Множество Парето.

Системы поддержки принятия решений (СППР).

2



Методы принятия решений в условиях определенности.

Исследование пространства решения.

Принятие решений при объективных моделях.

Оценка сложности операций при принятии решения.

2



Методы принятия решений в условиях определенности.

Процедуры оценки векторов. Процедуры поиска удовлетворительных решений. Аксиомы рационального поведения. Парадокс Алле.

2



Методы принятия решений в условиях определенности.

Многокритериальная теория полезности (MAUT).

Метод ЗАПРОС.

2



Методы принятия решений в условиях определенности.

Методы, не требующие ранжирования критериев.

Методы, основанные на информации о допустимых значениях критериев.

2



Методы принятия решений в условиях определенности.

Методы иерархического упорядочивания вариантов на заданном множестве критериев.

Методы, основанные на количественном выражении предпочтений ЛПР на множестве критериев (ЭЛЕКТРА).

2



Определение важности критериев.

Теория важности критериев.

Свёртка критериев. Однородность критериев.

Методы определения качественной важности критериев.

2



Определение важности критериев.

Определение количественной важности критериев. Методы определения коэффициентов важности критериев.

2



Оценки возможных решений. Нечеткая логика.

Нечеткие множества. Нечеткая логика. Нечеткие выводы.

Лингвистические переменные.

2



Оценки возможных решений. Нечеткая логика.

Оценка вариантов решений методом анализа иерархий.

Метод отношения предпочтений ЛПР.

2



Привлечение экспертов к процессу принятия решений.

Метод Дельфи и его модификации.

Метод минимального расстояния.

Метод ранжирования альтернатив.

Метод шкалирования.

2



Привлечение экспертов к процессу принятия решений.

Назначение и особенности работы ЭС.

Приобретение знаний. Взаимодействие инженеров по знаниям и экспертов.

Использование ЭС при поддержке принятия решений.

2



Методы принятия решений в условиях неопределенности.

Учет неопределенных пассивных условий.

Учет неопределенных активных условий.

Метод расчета платежной матрицы.

2



Согласование групповых решений.

Принятие решений в малых группах.

Принципы голосования.

Метод идеальной точки.

2



Согласование групповых решений.

Согласование групповых решений методом ранжирования по Парето.

Методы кластеризации.

2




  1. Лабораторный практикум (не предусмотрен)




  1. Примерная тематика курсовых проектов (работ)

В качестве заданий на курсовую работу предлагается осуществить выбор системного программного обеспечения (СПО) в рамках подготовки к выполнению дипломной работы. Курсовой проект включает выбор методов поддержки принятия решений (ППР), определение альтернатив и набора критериев, применение выбранных методов и обоснование выбора СПО по результатам ранжирования альтернатив.


  1. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

а) основная литература:

  1. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в волшебных странах: Учебник. Издание третье, перераб. и доп. – М., Университетская книга, Логос, 2006. – 392 с.

  2. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. – М., Синтег, 1998. – 376 с.

  3. Вишнеков А.В. Методы принятия проектных решений в CAD/CAM/CAE системах электронной техники: чч 1, 2. М., МИЭМ, 2000.

б) дополнительная литература:

  1. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб., "ПИТЕР", 2001.

  2. Петровский А.Б. Теория принятия решений: учебник для студ. высш. учеб. заведений. – М., Издательский центр "Академия", 2009. – 400 с.

в) программное обеспечение (не требуется);

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

  1. rema44.ru – научно-образовательный сайт.


9. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Компьютерный класс с персональными компьютерами, объединенными в сеть с выходом в Интернет.
10. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

  • Вести рабочую тетрадь с проработкой и заметками по изучаемым вопросам.

  • Для лучшего усвоения материала перед каждой лекцией знакомиться с лекционным материалом, который доступен в электронном виде на сайте rema44.ru.


Рабочая программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению подготовки (специальности) 230100 – "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети".

Составитель:

к.т.н., доцент каф. ВСиС ____________________ И.П. Карпова

Рецензент: ____________________

Настоящая рабочая программа рассмотрена на заседании (методическом семинаре) кафедры «___»_____________201___г. протокол №______ и рекомендована к применению в учебном процессе.

Зав. кафедрой

«Вычислительные системы и сети»

д.т.н., профессор __________________ Вишнеков А.В.
«_____»_______________2010 г.