microbik.ru
1

УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЕ ПЛАНЫ

ЛЕКЦИОННЫХ ЗАНЯТИЙ по дисциплине


«Статистические методы и математическое

моделирование в психологических исследованиях»

для студентов направления подготовки:
030300.68 − «Психология» (магистр)




Тема занятия

Кол-во

ауд.

часов

1

Измерение в психологии. Задачи и методы многомерного статистического анализа. Теоретические основы и методы многомерного статистического анализа, его место в психологических исследованиях. Многомерное признаковое пространство. Особенности обработки многомерных статистических данных. Эмпирические математические модели. Методы предсказания. Методы классификации. Структурные методы.

2

2

Множественная регрессия. Назначение метода. Зависимая, независимые переменные. Общая линейная модель. Построение уравнения множественной регрессии, свободный член, коэффициенты регрессии, стандартные коэффициенты регрессии. Коэффициент множественной корреляции. Свойства статистических оценок параметров регрессионной модели. Требования к исходным данным.

2

3

Сущность методов факторного анализа и их классификация. Основные понятия и предположения факторного анализа. Фундаментальная теорема факторног анализа Терстоуна. Общий алгоритм и теоретические проблемы факторного анализа.

2

4

Основные этапы факторного анализа. Проблема числа факторов. Проблема общности. Вращение факторов. Статистическая оценка надежности решений методом факторного анализа.

2

5

Основные понятия и предположения дискриминантного анализа. Дискриминантный анализ как метод интерпретации различий между классами. Дискриминантный анализ как метод классификации объектов. Основные положения дискриминантного анализа. Дискриминатные функции и их геометрическая интерпретация. Расчет коэффициентов дискриминатной функции. Классификация при наличии двух обучающих выборок. Взаимосвязь между дискриминантными переменными и дискриминатными функциями

2

6

Многомерное шкалирование в психологических исследованиях. Представление и первичная обработка статистических данных в многомерном шкалировании. Классическая модель многомерного шкалирования Торгерсона. Неметрические методы многомерного шкалирования. Модели поиска индивидуальных различий. Анализ предпочтений.

2

7

Общая характеристик методов кластерного анализа. Меры сходства. Иерархический кластерный анализ. Метод k-средних. Метод поиска сгущений. Критерии качества классификации.

2

8

Классическая теория погрешностей измерения. Шкалирование по Рашу. Индивидуально-ориентированное тестирование.

Характеристики эффективных психологических тестов.

Конструирование тестов интеллекта и способностей. Проблемы конструирования личностных опросников. Устранение влияния установок на ответ. Принципы конструирования объективных тестов. Отбор и оценивание заданий. Другие методы конструирования тестов.

2




И Т О Г О

16 часов

УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЕ ПЛАНЫ СЕМИНАРСКИХ И ЛАБОРАТОРНЫХ ЗАНЯТИЙ







Тема занятия

Кол-во

аудиторных часов

1.

Лабораторная работа Характеристика и особенности построения пакетов SPSS, Statistics, Statgraphics. Реализация методов многомерного статистического анализа а пакетах.

2

2.

Лабораторная работа: Множественный регрессионный анализ. Исходные данные, процедура и результаты. Выдать расчетно-графическую работу.

2

3.

Лабораторная работа: Факторный анализ. Исходные данные, процедура и результаты.

2

4.

Лабораторная работа: Дискриминантный анализ. Исходные данные, процедура и результаты..

2

5.

Лабораторная работа: Многомерное шкалирование. Исходные данные, процедура и результаты.

2

6.

Лабораторная работа: Кластерный анализ. Исходные данные, процедура и результаты. Подготовка к контрольной работе.

2

7.

Контрольная работа по методам многомерного статистического анализа

2

8.

Лабораторная работа: Математические проблемы теории тестов. Расчет надежности и отбор пунктов теста. Защита РГР.

2




И Т О Г О

16 часов