microbik.ru
  1 ... 2 3 4 5 6 ... 8 9
Кроме линейной и полиномиальной аппроксимации можно выбрать сплайн- аппроксимацию – когда на каждом интервале приближения используется кубический полином с новыми коэффициентами. В этом случае нельзя получить выражение для аппроксимирующей функции, т. е. такая аппроксимация является неполной. Аналогичными свойствами обладает и Эрмитовая аппроксимация. Она имеет только графическую интерпретацию.

Варианты заданий. Получить эмпирические формулы и оценить их погрешность для функции у = f(x), заданной таблично. Данные взять из таблицы 2.3.
Таблица 2.3

1.

xi

-3

-2

-1

0

1

2

3

yi

-0.71

-0.01

0.51

0.82

0.88

0.51

0.49

2.

xi

-6.6

-5.38

-3.25

-1.76

2.21

3.6

4.5

yi

2.89

1.41

0.29

-0.41

-0.69

-0.7

1.2

3.

xi

0

1

2

3

4

5

6

yi

-0.31

0.9

2.11

3.3

4.51

5.73

6.93

4.

xi

-2

-1

0

1

2

3

4

yi

7.1

3.9

1.1

0.8

3.1

4.5

5.3

5.

xi

-2

-1

-0.5

0

1.5

2

3.5

yi

5.9

2.8

2.1

3.2

6.1

7.6

4.3

6.

xi

-3

-2

-1

0

1

2

3

yi

3.1

0.9

0.9

2.8

7.1

6.5

4.1

7.

xi

0

1

2

3

4

5

6

yi

10.0

7.5

5.5

4.0

3.0

2.0

2.24

8.

xi

-2

-1

0

1.5

2.3

2.6

2.9

yi

4.2

5.6

6.8

7.2

9.4

10.5

11.8

9.

xi

10.0

12.0

13.0

15.0

18.0

20.0

21.0

yi

0.66

0.89

1.24

1.36

1.56

1.76

1.92

10.

xi

22.0

24.0

27.0

30.0

31.0

35.0

40.0

yi

1.24

1.37

1.46

1.26

1.66

1.84

1.99

11.

xi

-7.0

-6.0

-5.0

-4.0

-3.0

-2.0

-1.0

yi

22.6

24.7

25.6

24.6

23.5

21.8

19.3
Продолжение таблицы 2.3

12.

xi

-25.0

-23.0

-21.0

-18.0

-17.2

-15.4

-14.0

yi

0.76

0.74

0.61

0.58

0.84

0.92

1.22

13.

xi

-4.0

-3.0

-2.0

-1.0

0.0

1.0

2.0

yi

1.71

1.56

1.24

1.36

1.78

2.21

4.31

14.

xi

-22.0

-20.0

-18.0

-16.0

-14.0

-12.0

-10.0

yi

-2.26

-1.84

-1.92

-1.76

-1.56

-1.64

-1.34

15.

xi

23.0

24.0

25.0

26.0

27.0

28.0

29.0

yi

1.26

1.37

1.44

1.56

1.15

1.28

1.06

16.

xi

30.0

33.0

35.0

37.0

39.0

41.0

43.0

yi

-2.6

-3.7

-2.5

-4.3

-2.3

-5.6

-1.9

17.

xi

44.0

45.0

46.0

47.0

48.0

49.0

50.0

yi

2.24

3.46

5.36

1.89

1.76

1.54

2.12

18.

xi

52.0

54.0

56.0

58.0

60.0

62.0

64.0

yi

-1.28

-1.33

-1.44

-1.67

-1.77

-2.81

-2.16

19.

xi

2.2

2.6

3.0

3.4

3.8

4.2

4.6

yi

1.88

1.65

1.61

1.73

1.56

1.24

1.99

20.

xi

5.1

5.3

5.5

5.7

5.9

6.1

6.3

yi

-2.8

-3.6

-5.7

-3.4

-1.9

-1.7

-1.5

21.

xi

7.15

7.35

7.55

7.75

7.95

8.15

8.35

yi

-2.2

-3.6

-1.7

-2.8

-1.6

-4.5

-2.2

22.

xi

9.1

9.2

9.3

9.4

9.5

9.6

9.7

yi

1.48

1.16

2.08

1.96

1.81

2.31

5.61

23.

xi

-10.2

-10.1

-10.0

-9.9

-9.8

-9.7

-9.6

yi

-6.5

-7.8

-10.2

-5.4

-4.6

-9.5

-10.3

24.

xi

11.0

14.0

17.0

20.0

23.0

26.0

29.0

yi

1.2

1.6

1.9

1.1

1.16

1.24

1.36

25.

xi

-50.0

-48.0

-46.0

-44.0

-42.0

-40.0

-38.0

yi

1.23

1.32

1.57

1.19

1.16

1.10

2.28

26.

xi

-36.0

-34.0

-32.0

-30.0

-28.0

-26.0

-24.0

yi

1.1

1.3

2.1

1.9

1.7

1.5

1.8

27.

xi

21.0

23.0

24.0

28.0

31.0

32.0

36.0

yi

1.24

1.37

1.56

1.64

1.84

1.26

1.14

28.

xi

10.0

13.0

17.0

22.0

28.0

35.0

43.0

yi

1.21

1.36

1.51

1.84

1.06

1.21

1.36

29.

xi

-1.0

0.0

3.0

5.0

8.0

12.0

15.0

yi

-2.1

-3.6

1.2

-4.3

1.8

2.6

-0.2

30.

xi

-8.0

-7.0

-5.0

-3.0

-1.0

2.0

5.0

yi

1.36

1.88

2.45

-2.1

-10.2

-4.4

1.16


<< предыдущая страница   следующая страница >>